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ArcGIS环境下地图符号库的实现 总被引:1,自引:0,他引:1
陈军 《测绘与空间地理信息》2012,(5):97-99
地图符号作为地图语言在地图的制作和输出中起着非常重要的作用。但是,由于ArcGIS中的数据输入、编辑、查询与制图模块Arc Map中自带的符号库不能满足我国基本比例尺地图输出的要求,因此,必须为它建立符合地图图式要求的符号库。对于在Arc GIS中不能实现的符号,如电力线,将由Arc Object来制作完成。应用VB程序设计将电力线做出并且加入到Arc GIS环境中去。本文重点论述了Arc GIS环境下地图符号库的设计方法,并分别讨论了点状符号、线状符号和面状符号的实现方式。 相似文献
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基于FTIR和MODIS数据,建立了新疆沙漠宽波段(8~13.5 μm)地表比辐射率的最优估算模型。首先,利用傅立叶变换热红外光谱仪观测的塔克拉玛干沙漠地表比辐射率光谱数据,结合同期MODIS温度/比辐射率产品MOD11A1的29、31和32波段比辐射率值和MOD09A1的第7波段反射率值,建立宽波段地表比辐射率估算模型,并分别采用观测数据和光谱库数据验证了模型的精度,估算结果的均方根误差分别为0.0041和0.0081。其次,选择最优估算模型,利用MODIS数据,估算了新疆4个沙漠的宽波段地表比辐射率,得到了沙漠地表比辐射率的空间分布特征。结果表明:塔克拉玛干沙漠和库鲁克库姆沙漠气候干燥稳定,地表比辐射率分布较为均匀,范围为0.850~0.915;古尔班通古特沙漠受到植被和地表水分的影响,比辐射率空间分布不均匀,范围为0.890~0.915;库木塔格沙漠的地表比辐射率分布与其羽状地表类似,范围为0.860~0.910。 相似文献
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Imaging spectroscopy is an emerging and versatile technique that finds applications in diverse fields concerned with remote identification, discrimination and mapping of materials. The large amount of spectral data produced by hyperspectral imaging necessitates the development of automated techniques that convert imagery directly into thematic maps. Spectral library search method, a method of choice for organic compound identification by the mass spectroscopy, has caught the attention of researchers as one of the appropriate methods for an efficient exploitation of high quality spectral data available from the hyperspectral imaging systems. Given the apparent increase in the number of papers appearing on the subject as well as the variety of methods proposed, it is reasonable to say that the field of automated interpretation of reflectance spectral data has passed its infancy now gaining important space in the scientific community. We present an overall view of the literature relevant to the development of library search method, the various search algorithms and systems available in the purview for developing an automated hyperspectral data analysis system for material identification. 相似文献
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Spectral library search is emerging as a viable approach for material identification and mapping by reusing spectral knowledge gained from hyperspectral remote sensing across space and time. The potential of retrieving meaningful spectral material identifications in the presence of reflectance of spectra of various material types and with various similarity metrics has been assessed in this study. Test reflectance spectra of various vegetation, minerals, soils and urban material types are identified by searching through the composite reflectance spectral library obtained by combining various institutional reflectance spectral libraries. The accuracy of material identifications under various conditions: (i) in the presence of identical, similar and dissimilar spectra; (ii) in the presence of only identical and dissimilar spectra; and (iii) in the presence of only dissimilar spectra has been assessed with several similarity metrics. Results indicate the possibility of obtaining 100% accurate material identifications by library search if the spectral library contains identical spectra. However, the presence of a large number of similar spectra, despite the presence of identical spectra, is found to increase false positives, thereby reducing the accuracy of retrievals to 82% at best. Further, the accuracy of material identifications in the presence of similar spectra is similarity metric-dependent and varied from about 52% (obtained from Binary Encoding) to 82% (obtained from Normalized Spectral Similarity Score). Overall, results support the possibility of using independent reflectance spectral libraries for material identification while calling for robust spectral similarity metrics. 相似文献
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网络环境下地震科技信息资源建设初探 总被引:1,自引:0,他引:1
本文就网络环境下地震科技信息资源建设中的信息组织及资源共享等问题进行探讨。 相似文献
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为研究鲐鱼(Pneumatophorus japonicus)在不同冻藏时期的优势微生物,并且得到一个较全面的细菌群落组成结构,采用16SrDNA基因克隆文库及克隆子分析等方法,分别对冻藏1d、8d和20d条件下鲐鱼鳃体系中的细菌种群多样性、优势微生物及其中产组胺菌的变化进行分析。结果表明,不同时期鲐鱼鳃内的细菌多样性均较强;冻藏1天的鳃体系中不动杆菌属(Acinetobacter)占优势为总数的77.5%,产组胺细菌如泛菌属(Pantoea)和肠杆菌属(Enterobacter)较少;第8天优势细菌种群是梭杆菌属(Fusobacteria bacterium)和希瓦氏菌属(Shewanella),而产组胺菌如发光杆菌属(Photobacterium)和弧菌属(Vibrio)较前期数量有所增加;冻藏到第20天的优势种群为哈夫尼菌属(Hafnia)和沙雷菌属(Serratia),它们均是产组胺的菌群。鲐鱼中细菌多样性及其优势微生物的变化等全面信息可为了解鲐鱼水产品组胺发生的微生物机制及其控制方法提供重要依据。 相似文献